Teaching and Learning Center
Il Blended Intensive Program (BIP) “Teaching Economics in the Digital Era”, sviluppato nell’ambito dell’iniziativa Connect-UNITA e in collaborazione tra università europee partner è un percorso formativo pensato per fornire ai docenti, al personale Tecnico-Amministrativo e a dipendenti delle PA competenze operative e immediatamente spendibili nell’uso dell’intelligenza artificiale nella didattica delle discipline economiche.
Il cuore del programma è una formazione fortemente pratica e laboratoriale, articolata in attività online (aprile 2026 – dicembre 2026) e una fase in presenza (gennaio 2027). I partecipanti sperimenteranno direttamente strumenti di AI per la progettazione di lezioni, la creazione di materiali didattici, la costruzione di simulazioni economiche, la personalizzazione dell’apprendimento, la valutazione automatizzata e l’analisi dei dati degli studenti. L’obiettivo non è solo conoscere le tecnologie emergenti, ma imparare a integrarle in modo pedagogicamente consapevole, progettando attività, esercitazioni e sistemi di feedback innovativi.
Parallelamente, il BIP intende promuovere la capacità di progettare e sviluppare percorsi didattici internazionali, come COIL (Collaborative Online International Learning) o futuri BIP (Blended Intensive Program), favorendo la collaborazione tra docenti di diversi atenei e la costruzione di moduli condivisi a livello transnazionale. In questo senso, il programma combina l’acquisizione di competenze tecniche sull’AI con una visione strategica dell’internazionalizzazione della didattica, preparando i partecipanti a sviluppare progetti innovativi, digitali e collaborativi nel contesto europeo dell’istruzione superiore.
É possibile iscriversi al BIP compilando il form disponibile al link:
https://forms.gle/gcLVsw4r3fQey6bm9
La partecipazione è gratuita.
Il Blended Intensive Program (BIP) “Teaching Economics in the Digital Era” si propone di sviluppare competenze avanzate nell’ambito della didattica universitaria dell’Economia, con particolare attenzione all’integrazione consapevole e critica degli strumenti digitali e delle tecnologie basate sull’intelligenza artificiale.
Gli obiettivi formativi principali del programma sono:
- Sviluppare competenze digitali e metodologiche per la didattica dell’Economia, fornendo ai partecipanti una conoscenza operativa delle principali piattaforme e strumenti innovativi (AI-based tools, strumenti di gamification, ambienti di simulazione, strumenti per l’analisi dei dati e la valutazione automatizzata).
- Rafforzare la capacità di progettare ambienti di apprendimento interattivi e personalizzati, in grado di rispondere alle esigenze delle nuove generazioni di studenti (in particolare Generation Z), promuovendo engagement, apprendimento attivo e partecipazione.
- Integrare l’intelligenza artificiale nella progettazione didattica, sia nella creazione dei contenuti (lesson planning, materiali didattici, simulazioni), sia nei processi di valutazione e feedback, sviluppando un approccio pedagogicamente fondato e responsabile all’uso dell’AI.
- Promuovere la dimensione internazionale e collaborativa della didattica universitaria, attraverso la progettazione di percorsi COIL (Collaborative Online International Learning) e altri format transnazionali, favorendo la cooperazione tra docenti di università partner.
- Sviluppare competenze nella progettazione di programmi formativi blended
e transdisciplinari, capaci di integrare attività online e in presenza, strumenti digitali avanzati e metodologie innovative.
La prima parte della formazione è articolata in moduli tematici erogati in modalità online sincrona.
Ciascuna lezione prevede 2 ore di didattica online. Gli eventi saranno trasmessi sulla piattaforma di Videoconferenza Cisco Webex Meetings (https://unito.webex.com/meet/angela.ambrosino), registrati e resi disponibile sulla pagina Moodle del corso. La formazione sarà inoltre accompagnata da materiali didattici e prove in itinere messi a disposizione dal docente responsabile del singolo modulo.
Modulo 1 – AI e innovazione nella didattica universitaria
- AI in Higher Education: strumenti, applicazioni e sperimentazioni iniziali
- Integrazione degli strumenti di AI nella didattica dell’Economia
Contenuti principali: panoramica sugli strumenti di intelligenza artificiale per l’istruzione superiore, utilizzo pratico di applicazioni AI per la progettazione di lezioni, creazione di contenuti e supporto all’apprendimento.
Modulo 2 – Progettazione didattica internazionale e blended
- Designing International and Blended Learning
Contenuti principali: metodologie COIL e BIP, instructional design per ambienti
internazionali, progettazione di percorsi collaborativi online e blended.
Modulo 3 – AI per l’analisi dei dati in Economia
- AI Tools for Data Analytics; Applied AI Lab
Contenuti principali: strumenti di AI per l’analisi e visualizzazione dei dati economici, applicazioni di predictive analytics, attività laboratoriale guidata.
Modulo 4 – Modellizzazione economica e simulazioni
- Introduction to NetLogo for Economic Modeling
- Building Agent-Based Models with NetLogo
Contenuti principali: modellizzazione ad agenti, utilizzo di NetLogo per simulazioni
economiche, sviluppo di modelli applicativi.
Modulo 5 – AI e strumenti digitali per l’innovazione didattica
- Einaudi Digital Human in Teaching
Contenuti principali: utilizzo di strumenti digitali avanzati per l’interazione didattica,
sperimentazione di format innovativi per l’insegnamento dell’Economia.
Materiali di approfondimento
- Articoli scientifici e contributi su AI e didattica dell’Economia.
- Video esterni e tutorial sugli strumenti presentati.
- Risorse digitali e casi studio per l’applicazione autonoma.
| Corso | Docente | Data |
|---|---|---|
| Modulo 1- AI in Higher Education: Tools, Applications, and First Experiments | Sonia Val (Universidad de Zaragoza) | 7 Aprile 9:00-11:00 |
| Modulo 2 - Designing International and Blended Learning | Pilar Pastor (Universidad de Zaragoza) | 9 Aprile 10:00-12:00 |
| Modulo 3 - AI Tools for Data Analytics | Claudiu Brandas (University of Timisoara) | 23 Aprile 15:00-17:00 |
| Modulo 3 - Applied AI Lab | Claudiu Brandas (University of Timisoara) | 24 Aprile 15:00-17:00 |
| Modulo 1 - Integrating AI Tools in Economics Education | Nicoleta Sirghi and Ioana Vadasan (Univ. of Timisoara) | 30 Aprile 10:00-12:00 |
| Modulo 4 - Introduction to NetLogo for Economic Modeling | Juan Perote (Universidad de Zaragoza) | 7 Maggio 16:00-18:00 |
| Modulo 4 - Building Agent-Based Models with NetLogo | Juan Perote (Universidad de Zaragoza) | 21 Maggio 16:00-18:00 |
| Modulo 5 - Einaudi Digital Human in Teaching | Federico Pugliese (Fondazione Einaudi di Torino) | 2 Luglio 10:00-12:00 |
| Modulo 5 - Einaudi Digital Human in Teaching | Federico Pugliese (Fondazione Einaudi di Torino) | 3 Luglio 10:00-12:00 |
A gennaio 2027 saranno organizzate 5 giornate di formazione in presenza con circa 4 ore di didattica frontale e 4 ore di attività laboratoriali al giorno.
Date: 25-29 gennaio 2027
Ulteriori informazioni saranno pubblicate in autunno.
Al termine del percorso è previsto il rilascio di un Open Badge al raggiungimento dei seguenti requisiti di frequenza.
Per frequenza solo online (parte I)
- 50% frequenza delle videolezioni, più aver recuperato almeno un ulteriore 20% di lezioni online registrate con lo svolgimento delle relative attività.
Peril Badge completo (parte I online + parte II in presenza):
- 50% frequenza delle videolezioni, più aver recuperato almeno un ulteriore 20% di lezioni online registrate con lo svolgimento delle relative attività,
- aver partecipato alle lezioni e alle attività in presenza per almeno il 70% delle ore di formazione previste. Inoltre è necessario aver svolto la verifica finale che verterà su applicazioni pratiche degli strumenti appresi per la creazione di progetti COIL per gli studenti o applicazione pratica degli strumenti a task lavorativi.
UNITA Partner Universities
- West University of Timisoara (Romania)
- Universidade da Beira Interior (Portugal)
- Universidad de Zaragoza (Spain)
- Universidad Pública de Navarra (Spain)
Other Partner Universities
- Université Lumière Lyon 2 (France)
- Universidad de Barcelona (Spain)
Comitato Scientifico
- Angela Ambrosino, Department of Economics and Statistics “Cognetti de Martiis”
- Mario Cedrini, Department of Economics and Statistics “Cognetti de Martiis”
- Emanuela Maria Teresa Torre, Teaching and Learning Center
