TEACHING ACADEMIC WRITING AND RESEARCH IN ECONOMICS IN THE AGE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Il corso è rivolto a:

• Personale docente
• Personale TA
• Dipendenti PA o altri professionisti esterni

É possibile iscriversi al BIP compilando il form disponibile al link:
https://forms.gle/gcLVsw4r3fQey6bm9

La partecipazione è gratuita.

Il programma è incentrato sull’uso critico e responsabile dell’Intelligenza Artificiale a supporto dell’insegnamento della scrittura accademica e della ricerca in Economia. Combina la riflessione teorica con attività pratiche relative allo sviluppo di domande di ricerca, alla revisione della letteratura, alla struttura degli articoli accademici, all’inglese accademico, alla progettazione di prompt, all’etica, alla trasparenza e alla valutazione.

Attraverso una combinazione di sessioni di formazione online e progetti di lavoro collaborativo, i partecipanti:

• Utilizzeranno in modo critico l’IA per aiutare gli studenti a sviluppare e perfezionare le domande di ricerca;
• Guideranno gli studenti nell’uso dell’IA per la ricerca bibliografica e la sintesi delle prove, riconoscendone al contempo i limiti e le «allucinazioni»;
• Sosterranno gli studenti nella strutturazione di articoli accademici e nello sviluppo di argomentazioni coerenti;
• Utilizzeranno l’IA per migliorare in modo etico la chiarezza, l’inglese accademico e il linguaggio specifico della disciplina;
• Progetteranno, testeranno e perfezioneranno prompt e meta-prompt riutilizzabili;
• Affrontare tematiche quali l’integrità accademica, la trasparenza, la divulgazione dell’uso dell’IA e la riprogettazione della valutazione;
• Progettare attività didattiche supportate dall’IA e sviluppare in modo collaborativo materiali didattici.

Il programma combina input teorici, esercitazioni pratiche, lo sviluppo collaborativo di materiali didattici e la progettazione e presentazione di un progetto di gruppo finale in un contesto accademico internazionale.

Il programma promuove una collaborazione strutturata tra le università partner europee e consente ai partecipanti di confrontare gli approcci all’insegnamento della scrittura accademica e della ricerca nell’era dell’intelligenza artificiale.

Riunisce partecipanti provenienti da contesti istituzionali e nazionali diversi, incoraggiando lo scambio di buone pratiche, la riflessione collaborativa e la progettazione congiunta di attività didattiche e materiali didattici supportati dall’intelligenza artificiale.

Il programma combina sessioni di formazione online, progetti collaborativi, workshop in presenza, attività pratiche e lo sviluppo e la presentazione di un progetto didattico finale.

La componente virtuale comprende sessioni in diretta su argomenti quali l’intelligenza artificiale nell’istruzione superiore, gli strumenti di IA per l’analisi dei dati, la progettazione didattica e la modellizzazione economica.

La componente in presenza si concentra sull’uso critico e pedagogicamente responsabile dell’Intelligenza Artificiale nell’insegnamento della scrittura accademica e della ricerca in Economia. Comprende sessioni e workshop sullo sviluppo di domande di ricerca, la revisione della letteratura, la struttura degli articoli accademici, l’inglese accademico, il prompt engineering e il meta-prompting, l’etica, la trasparenza, la riprogettazione della valutazione, le implicazioni dell’AI Act e la progettazione di attività didattiche supportate dall’IA. I partecipanti svilupperanno e presenteranno inoltre un progetto didattico finale di gruppo.

La prima parte della formazione è articolata in moduli tematici erogati in modalità online sincrona.

Ciascuna lezione prevede 2 ore di didattica online. Gli eventi saranno trasmessi sulla piattaforma di Videoconferenza Cisco Webex Meetings (https://unito.webex.com/meet/angela.ambrosino), registrati e resi disponibile sulla pagina Moodle del corso. La formazione sarà inoltre accompagnata da materiali didattici e prove in itinere messi a disposizione dal docente responsabile del singolo modulo.

Modulo 1 – AI e innovazione nella didattica universitaria

• AI in Higher Education: strumenti, applicazioni e sperimentazioni iniziali
• Integrazione degli strumenti di AI nella didattica dell’Economia

Contenuti principali: panoramica sugli strumenti di intelligenza artificiale per l’istruzione superiore, utilizzo pratico di applicazioni AI per la progettazione di lezioni, creazione di contenuti e supporto all’apprendimento.

Modulo 2 – Progettazione didattica internazionale e blended

• Designing International and Blended Learning

Contenuti principali: metodologie COIL e BIP, instructional design per ambienti
internazionali, progettazione di percorsi collaborativi online e blended.

Modulo 3 – AI per l’analisi dei dati in Economia

• AI Tools for Data Analytics; Applied AI Lab

Contenuti principali: strumenti di AI per l’analisi e visualizzazione dei dati economici, applicazioni di predictive analytics, attività laboratoriale guidata.

Modulo 4 – Modellizzazione economica e simulazioni

• Introduction to NetLogo for Economic Modeling
• Building Agent-Based Models with NetLogo

Contenuti principali: modellizzazione ad agenti, utilizzo di NetLogo per simulazioni
economiche, sviluppo di modelli applicativi.

Modulo 5 – AI e strumenti digitali per l’innovazione didattica

• Einaudi Digital Human in Teaching

Contenuti principali: utilizzo di strumenti digitali avanzati per l’interazione didattica,
sperimentazione di format innovativi per l’insegnamento dell’Economia.

Materiali di approfondimento

• Articoli scientifici e contributi su AI e didattica dell’Economia.
• Video esterni e tutorial sugli strumenti presentati.
• Risorse digitali e casi studio per l’applicazione autonoma.

A gennaio 2027 saranno organizzate 5 giornate di formazione in presenza con circa 4 ore di didattica frontale e 4 ore di attività laboratoriali al giorno.

Date: 25-29 gennaio 2027

Ulteriori informazioni saranno pubblicate in autunno.

Al termine del percorso è previsto il rilascio di un Open Badge al raggiungimento dei seguenti requisiti di frequenza.

Per frequenza solo online (parte I)

• 50% frequenza delle videolezioni, più aver recuperato almeno un ulteriore 20% di lezioni online registrate con lo svolgimento delle relative attività.

Peril Badge completo (parte I online + parte II in presenza):

• 50% frequenza delle videolezioni, più aver recuperato almeno un ulteriore 20% di lezioni online registrate con lo svolgimento delle relative attività,
• aver partecipato alle lezioni e alle attività in presenza per almeno il 70% delle ore di formazione previste. Inoltre è necessario aver svolto la verifica finale che verterà su applicazioni pratiche degli strumenti appresi per la creazione di progetti COIL per gli studenti o applicazione pratica degli strumenti a task lavorativi.

UNITA Partner Universities

• West University of Timisoara (Romania)
• Universidade da Beira Interior (Portugal)
• Universidad de Zaragoza (Spain)
• Universidad Pública de Navarra (Spain)

Other Partner Universities

• Université Lumière Lyon 2 (France)
• Universidad de Barcelona (Spain)

Comitato Scientifico

• Angela Ambrosino, Department of Economics and Statistics “Cognetti de Martiis”
• Mario Cedrini, Department of Economics and Statistics “Cognetti de Martiis”
• Emanuela Maria Teresa Torre, Teaching and Learning Center