TEACHING ACADEMIC WRITING AND RESEARCH IN ECONOMICS IN THE AGE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Il programma intensivo misto (BIP) “Insegnamento della scrittura accademica e della ricerca in economia nell’era dell’intelligenza artificiale” è stato sviluppato nell’ambito del progetto Connect-UNITA ed è organizzato dall’Università di Torino, con il coinvolgimento del Dipartimento di Economia e Statistica “Cognetti de Martiis”, del Centro per l’Insegnamento e l’Apprendimento e del personale dell’UNITA, in collaborazione con diverse università partner europee.
Il programma mira a rafforzare le competenze dei partecipanti nell’uso critico, etico e pedagogicamente efficace dell’Intelligenza Artificiale per l’insegnamento della scrittura accademica e della ricerca in Economia. Esplora come l’IA possa supportare gli studenti nello sviluppo di domande di ricerca, nella revisione della letteratura, nella strutturazione di articoli accademici e nel miglioramento dell’inglese accademico, affrontando al contempo i limiti, le allucinazioni, l’integrità accademica, la trasparenza e la valutazione.
Attraverso la collaborazione internazionale, workshop pratici e progetti di gruppo, i partecipanti scambieranno pratiche didattiche e progetteranno in modo collaborativo attività di apprendimento e materiali didattici supportati dall’IA.
Il corso è rivolto a:
- Personale docente
- Personale TA
- Dipendenti PA o altri professionisti esterni
É possibile iscriversi al BIP compilando il form disponibile al link:
https://forms.gle/gcLVsw4r3fQey6bm9
La partecipazione è gratuita.
Il programma è incentrato sull’uso critico e responsabile dell’Intelligenza Artificiale a supporto dell’insegnamento della scrittura accademica e della ricerca in Economia. Combina la riflessione teorica con attività pratiche relative allo sviluppo di domande di ricerca, alla revisione della letteratura, alla struttura degli articoli accademici, all’inglese accademico, alla progettazione di prompt, all’etica, alla trasparenza e alla valutazione.
Attraverso una combinazione di sessioni di formazione online e progetti di lavoro collaborativo, i partecipanti:
- Utilizzeranno in modo critico l’IA per aiutare gli studenti a sviluppare e perfezionare le domande di ricerca;
- Guideranno gli studenti nell’uso dell’IA per la ricerca bibliografica e la sintesi delle prove, riconoscendone al contempo i limiti e le «allucinazioni»;
- Sosterranno gli studenti nella strutturazione di articoli accademici e nello sviluppo di argomentazioni coerenti;
- Utilizzeranno l’IA per migliorare in modo etico la chiarezza, l’inglese accademico e il linguaggio specifico della disciplina;
- Progetteranno, testeranno e perfezioneranno prompt e meta-prompt riutilizzabili;
- Affrontare tematiche quali l’integrità accademica, la trasparenza, la divulgazione dell’uso dell’IA e la riprogettazione della valutazione;
- Progettare attività didattiche supportate dall’IA e sviluppare in modo collaborativo materiali didattici.
Il programma combina input teorici, esercitazioni pratiche, lo sviluppo collaborativo di materiali didattici e la progettazione e presentazione di un progetto di gruppo finale in un contesto accademico internazionale.
Il programma promuove una collaborazione strutturata tra le università partner europee e consente ai partecipanti di confrontare gli approcci all’insegnamento della scrittura accademica e della ricerca nell’era dell’intelligenza artificiale.
Riunisce partecipanti provenienti da contesti istituzionali e nazionali diversi, incoraggiando lo scambio di buone pratiche, la riflessione collaborativa e la progettazione congiunta di attività didattiche e materiali didattici supportati dall’intelligenza artificiale.
Il programma combina sessioni di formazione online, progetti collaborativi, workshop in presenza, attività pratiche e lo sviluppo e la presentazione di un progetto didattico finale.
La componente virtuale comprende sessioni in diretta su argomenti quali l’intelligenza artificiale nell’istruzione superiore, gli strumenti di IA per l’analisi dei dati, la progettazione didattica e la modellizzazione economica.
La componente in presenza si concentra sull’uso critico e pedagogicamente responsabile dell’Intelligenza Artificiale nell’insegnamento della scrittura accademica e della ricerca in Economia. Comprende sessioni e workshop sullo sviluppo di domande di ricerca, la revisione della letteratura, la struttura degli articoli accademici, l’inglese accademico, il prompt engineering e il meta-prompting, l’etica, la trasparenza, la riprogettazione della valutazione, le implicazioni dell’AI Act e la progettazione di attività didattiche supportate dall’IA. I partecipanti svilupperanno e presenteranno inoltre un progetto didattico finale di gruppo.
La prima parte della formazione è articolata in moduli tematici erogati in modalità online sincrona.
Ciascuna lezione prevede 2 ore di didattica online. Gli eventi saranno trasmessi sulla piattaforma di Videoconferenza Cisco Webex Meetings (https://unito.webex.com/meet/angela.ambrosino), registrati e resi disponibile sulla pagina Moodle del corso. La formazione sarà inoltre accompagnata da materiali didattici e prove in itinere messi a disposizione dal docente responsabile del singolo modulo.
Modulo 1 – AI e innovazione nella didattica universitaria
- AI in Higher Education: strumenti, applicazioni e sperimentazioni iniziali
- Integrazione degli strumenti di AI nella didattica dell’Economia
Contenuti principali: panoramica sugli strumenti di intelligenza artificiale per l’istruzione superiore, utilizzo pratico di applicazioni AI per la progettazione di lezioni, creazione di contenuti e supporto all’apprendimento.
Modulo 2 – Progettazione didattica internazionale e blended
- Designing International and Blended Learning
Contenuti principali: metodologie COIL e BIP, instructional design per ambienti
internazionali, progettazione di percorsi collaborativi online e blended.
Modulo 3 – AI per l’analisi dei dati in Economia
- AI Tools for Data Analytics; Applied AI Lab
Contenuti principali: strumenti di AI per l’analisi e visualizzazione dei dati economici, applicazioni di predictive analytics, attività laboratoriale guidata.
Modulo 4 – Modellizzazione economica e simulazioni
- Introduction to NetLogo for Economic Modeling
- Building Agent-Based Models with NetLogo
Contenuti principali: modellizzazione ad agenti, utilizzo di NetLogo per simulazioni
economiche, sviluppo di modelli applicativi.
Modulo 5 – AI e strumenti digitali per l’innovazione didattica
- Einaudi Digital Human in Teaching
Contenuti principali: utilizzo di strumenti digitali avanzati per l’interazione didattica,
sperimentazione di format innovativi per l’insegnamento dell’Economia.
Materiali di approfondimento
- Articoli scientifici e contributi su AI e didattica dell’Economia.
- Video esterni e tutorial sugli strumenti presentati.
- Risorse digitali e casi studio per l’applicazione autonoma.
| Corso | Docente | Data |
|---|---|---|
| Modulo 1- AI in Higher Education: Tools, Applications, and First Experiments | Sonia Val (Universidad de Zaragoza) | 7 Aprile 9:00-11:00 |
| Modulo 2 - Designing International and Blended Learning | Pilar Pastor (Universidad de Zaragoza) | 9 Aprile 10:00-12:00 |
| Modulo 3 - AI Tools for Data Analytics | Claudiu Brandas (University of Timisoara) | 23 Aprile 15:00-17:00 |
| Modulo 3 - Applied AI Lab | Claudiu Brandas (University of Timisoara) | 24 Aprile 15:00-17:00 |
| Modulo 1 - Integrating AI Tools in Economics Education | Nicoleta Sirghi and Ioana Vadasan (Univ. of Timisoara) | 30 Aprile 10:00-12:00 |
| Modulo 4 - Introduction to NetLogo for Economic Modeling | Juan Perote (Universidad de Zaragoza) | 7 Maggio 16:00-18:00 |
| Modulo 4 - Building Agent-Based Models with NetLogo | Juan Perote (Universidad de Zaragoza) | 21 Maggio 16:00-18:00 |
| Modulo 5 - Einaudi Digital Human in Teaching | Federico Pugliese (Fondazione Einaudi di Torino) | 2 Luglio 10:00-12:00 |
| Modulo 5 - Einaudi Digital Human in Teaching | Federico Pugliese (Fondazione Einaudi di Torino) | 3 Luglio 10:00-12:00 |
Dal 25 al 29 gennaio 2027 si svolgerà presso l’Università di Torino la seconda parte del Blended Intensive Programme (BIP) Teaching Economics in the Digital Era, dedicata alla formazione in presenza.
Le cinque giornate alterneranno lezioni, attività laboratoriali, lavoro collaborativo e momenti di confronto, con l’obiettivo di consolidare il percorso online e accompagnare i partecipanti nella progettazione di attività didattiche e proposte formative internazionali sull’uso dell’Intelligenza Artificiale nella didattica dell’Economia.
I titoli delle sessioni sono indicati in lingua inglese. Ulteriori informazioni sui docenti e sull’organizzazione delle attività saranno pubblicate in seguito.
Programma
Lunedì 25 gennaio 2027
| Orario | Sessione | Focus formativo | Modalità |
|---|---|---|---|
| 14:00–15:30 | Opening Session | Accoglienza, presentazione dei partecipanti, introduzione al programma, condivisione delle aspettative e networking. | Sessione interattiva |
| 15:45–17:15 | Teaching Economics in the Age of Artificial Intelligence | Trasformazioni introdotte dall’IA nella didattica dell’Economia; opportunità, criticità e nuove competenze per docenti e studenti. | Lezione e discussione |
| 17:15–18:00 | Networking Activity | Attività di conoscenza e networking tra i partecipanti. | Attività interattiva |
Martedì 26 gennaio 2027
| Orario | Sessione | Focus formativo | Modalità |
|---|---|---|---|
| 09:00–10:30 | Prompt Engineering and Meta-Prompting | Principi di prompting, perfezionamento dei prompt, meta-prompt e workflow riutilizzabili. | Lezione e attività pratica |
| 10:45–12:15 | Prompt Laboratory | Esercitazioni pratiche con i principali strumenti di IA generativa. | Workshop |
| 13:30–15:00 | Helping Students Develop a Research Question with AI | Brainstorming, identificazione di gap di ricerca e valutazione critica di idee generate con il supporto dell’IA. | Workshop |
| 15:15–17:15 | Group Work 1 | Progettazione di un’attività didattica dedicata allo sviluppo della domanda di ricerca. | Lavoro collaborativo |
Mercoledì 27 gennaio 2027
| Orario | Sessione | Focus formativo | Modalità |
|---|---|---|---|
| 09:00–10:30 | Using AI for Literature Review | Ricerca bibliografica assistita dall’IA, sintesi, mappatura e valutazione critica delle fonti. | Lezione e dimostrazione |
| 10:45–12:15 | Literature Review Workshop | Esercitazioni pratiche con strumenti di supporto alla literature review basati sull’IA. | Workshop |
| 13:30–15:00 | Structuring an Academic Paper with AI | Costruzione della struttura, coerenza, argomentazione e sviluppo logico del paper accademico. | Lezione e workshop |
| 15:15–17:15 | Group Work 2 | Sviluppo di un’attività didattica dedicata alla scrittura accademica. | Lavoro collaborativo |
Giovedì 28 gennaio 2027
| Orario | Sessione | Focus formativo | Modalità |
|---|---|---|---|
| 09:00–10:30 | Writing Academic English with AI | Miglioramento della chiarezza, della grammatica, dello stile e del linguaggio disciplinare. | Workshop |
| 10:45–12:15 | Academic Writing Laboratory | Esercitazioni di revisione ed editing. | Workshop |
| 13:30–14:30 | Transparency and Disclosure of AI Use in Academic Writing | Policy editoriali, dichiarazioni sull’uso dell’IA, authorship, riproducibilità e uso responsabile dell’IA. | Seminario |
| 14:30–15:30 | Designing AI-supported Learning Activities | Agenti IA, Custom GPTs, NotebookLM e progettazione pedagogica. | Workshop |
| 15:30–17:30 | Group Work 3 | Finalizzazione del progetto di gruppo. | Lavoro collaborativo |
Venerdì 29 gennaio 2027
| Orario | Sessione | Focus formativo | Modalità |
|---|---|---|---|
| 09:00–10:00 | Assessment in the AI Era | Valutazione autentica, riprogettazione delle consegne e integrità accademica. | Lezione |
| 10:00–11:15 | Presentation of Group Projects | Presentazione dei progetti e peer feedback. | Presentazioni |
| 11:15–12:00 | Round Table | Collaborazioni future e riflessioni conclusive. | Tavola rotonda |
| 12:00–12:30 | Closing Session | Valutazione, certificati e conclusione dei lavori. | Plenaria |
| 12:30–14:00 | Farewell Lunch | Networking. | Momento conviviale |
Al termine del percorso è previsto il rilascio di un Open Badge al raggiungimento dei seguenti requisiti di frequenza.
Per frequenza solo online (parte I)
- 50% frequenza delle videolezioni, più aver recuperato almeno un ulteriore 20% di lezioni online registrate con lo svolgimento delle relative attività.
Peril Badge completo (parte I online + parte II in presenza):
- 50% frequenza delle videolezioni, più aver recuperato almeno un ulteriore 20% di lezioni online registrate con lo svolgimento delle relative attività,
- aver partecipato alle lezioni e alle attività in presenza per almeno il 70% delle ore di formazione previste. Inoltre è necessario aver svolto la verifica finale che verterà su applicazioni pratiche degli strumenti appresi per la creazione di progetti COIL per gli studenti o applicazione pratica degli strumenti a task lavorativi.
UNITA Partner Universities
- West University of Timisoara (Romania)
- Universidade da Beira Interior (Portugal)
- Universidad de Zaragoza (Spain)
- Universidad Pública de Navarra (Spain)
Other Partner Universities
- Université Lumière Lyon 2 (France)
- Universidad de Barcelona (Spain)
Comitato Scientifico
- Angela Ambrosino, Department of Economics and Statistics “Cognetti de Martiis”
- Mario Cedrini, Department of Economics and Statistics “Cognetti de Martiis”
- Emanuela Maria Teresa Torre, Teaching and Learning Center