MIA – La matematica dell'Intelligenza Artificiale: comprendere gli LLM per la didattica

Il Teaching and Learning Center e il Dipartimento di Matematica dell'Università di Torino propongono MIA, un percorso che collega lo studio dei fondamenti matematici dell'Intelligenza Artificiale alla didattica della matematica e della fisica.

Attraverso modelli semplificati e rigorosi, il corso affronta i principi matematici e computazionali dei Large Language Models (LLM): rappresentazione numerica del linguaggio, reti neurali, addestramento e generazione del testo. Le semplificazioni saranno esplicitate e confrontate con le caratteristiche dei sistemi reali.

Il percorso prosegue con l'impiego dell'IA generativa nella progettazione didattica e nella preparazione di materiali, esercizi e attività, per arrivare all'analisi del suo utilizzo da parte degli studenti. Le lezioni alterneranno inquadramenti teorici, esempi guidati e attività laboratoriali, con attenzione alle opportunità, ai limiti e all'affidabilità delle risposte generate.

Destinatari e requisiti

Il corso si rivolge a docenti di matematica e fisica della scuola secondaria di secondo grado, anche non di ruolo. Per l'accesso sono ammesse specifiche lauree magistrali, specialistiche e V.O. in ambito scientifico, tecnologico, ingegneristico, architettonico, finanziario e statistico. L’elenco completo delle classi ammesse è riportato nel decreto rettorale.

Iscrizioni

Le preiscrizioni sono aperte dalle ore 9:30 del 14 ottobre 2026 alle ore 15:00 del 9 novembre 2026 tramite l'area riservata del sito www.unito.it.

• Manuale di iscrizione al corso👈🏻

Le indicazioni operative e il collegamento alla procedura di iscrizione saranno pubblicati in questa pagina.

È previsto un minimo di 25 e un massimo di 40 partecipanti. In caso di superamento del numero massimo di partecipanti ammissibili, l'ammissione avverrà mediante valutazione comparativa dei curriculum vitae.

Obiettivi formativi

Il corso intende fornire strumenti per:

• comprendere i principi matematici fondamentali dei moderni sistemi di Intelligenza Artificiale e degli LLM;
• distinguere il ruolo della rappresentazione dei dati, dell'addestramento e della generazione nel funzionamento di un modello;
• valutare criticamente potenzialità, limiti e affidabilità degli strumenti di IA generativa;
• utilizzare consapevolmente l'IA a supporto della progettazione e dell'attività didattica;
• progettare attività che affrontino in modo critico e consapevole l'uso dell'IA da parte degli studenti.

Programma

Fondamenti matematici degli LLM – 6 ore

• Dati, rappresentazioni e modelli.
• Addestramento come processo di ottimizzazione.
• Generazione come utilizzo del modello addestrato.
• Dalle semplificazioni didattiche ai sistemi reali.

L'IA come strumento per il docente – 2 ore

• Utilizzo degli strumenti di IA generativa nella progettazione didattica.
• Produzione e revisione di materiali, esercizi e attività.
• Potenzialità, limiti e affidabilità delle risposte generate.

L'IA e gli studenti – 2 ore

• Impatto dell'IA generativa sulle pratiche di studio e di risoluzione dei problemi.
• Opportunità e criticità nell'apprendimento della matematica e della fisica.
• Analisi e progettazione di attività didattiche che integrino l'uso dell'IA in modo consapevole.

Calendario delle lezioni

Tutti gli incontri si terranno in presenza, presso il Dipartimento di Matematica, via Carlo Alberto 10, Torino. Il corso prevede il conseguimento di 2 CFU nel settore scientifico disciplinare MATH-03/A. Le lezioni si articolano in cinque incontri di due ore ciascuno. È richiesta la frequenza di almeno l'80% delle attività, pari a quattro incontri su cinque. L'aula sarà comunicata agli immatricolati in prossimità dell'avvio del corso.

Quota di iscrizione

La quota è di 100 euro a partecipante, cui si aggiunge la contribuzione accessoria di € 16,00 di imposta di bollo statale e € 1,50 di diritti SIAE. 
É possibile pagare con Carta docente.